新榜讯 12 月 26 日，腾讯研究院重磅推出 DRT-o1 系列模型。该模型借助长思维链（long chain-of-thought，简称 CoT），能够更为精准地理解比喻和隐喻等内容，大幅提高文学作品的翻译质量。鉴于文学作品的表述往往富含深厚的文化及语境内涵，单纯的直译难以准确传递其深意。 据悉，研究人员从“古腾堡（Project Gutenberg）”计划中精选 400 本公共领域的英文书籍，提取出 577600 个句子，进而筛选出 63000 个涵盖明喻和隐喻的句子，用于对模型进行“深度思考”的训练。 DRT-o1 运用了一种独具创新的多智能体框架，包含翻译员、顾问和评估员这三个角色。翻译员主要负责初步翻译，顾问负责提供修改建议，评估员则依据预设指标为翻译质量打分，通过反复的迭代，持续提升翻译质量。 其工作流程涵盖三个关键步骤：关键词翻译，即翻译者率先识别句子中的关键词，并给出它们的翻译；初步翻译，随后翻译者依据源句子和关键词的双语对应关系提供初步的翻译；翻译精炼循环，在这一循环中，顾问对前一步的翻译进行评估并给予反馈，评估者按照预定义的评分标准给出整体评分，翻译者根据反馈和评分给出新的翻译。当评分达到预定义的阈值或者迭代次数达到最大值时，循环终止。 最终的翻译成果将由 GPT-4o 加以润色，以保障流畅性和可读性，最终的数据集囊括 22264 个历经深度思考的机器翻译样本。（来源：IT 之家）