新榜讯 12日晚，DeepSeek发布了新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。此论文由北京大学与DeepSeek携手完成，合著作者中出现梁文锋的名字。论文提出了条件记忆（conditional memory）概念，通过引入可扩展的查找记忆结构，在同等参数、同等算力条件下，大幅提升了模型在知识调用、推理、代码、数学等任务方面的表现。与此同时，DeepSeek还开源了相关记忆模块Engram。